经典冷笑话

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更新时间:2024年05月18日

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1、菲律宾民间团体号召志愿者和百艘渔船前往黄岩岛,发送物资给菲国渔民并宣示主权。菲方上午在黄岩岛附近发现19艘中国船舰,傍晚时至少2艘中国海警船跟监菲船。
2、中新社当地时间5月17日,第23届“汉语桥”世界大学生中文比赛南非赛区决赛在开普敦举行。
3、▲今年3月以来,南方多地提前回暖,令小龙虾产量较往年有所增多。
4、也有诬告或来访者误会的情况发生,为了规避风险,这本书建议心理师注意很多细节,包括尽量不在非工作场合见来访者、不轻易恭维来访者、一些友好的举动都应当记录在案,等等。
5、美国电动车巨头TeslaCEO马斯克母亲梅耶·马斯克与儿子一样,一举一动备受关注。梅耶前日在社交平台X上发文,分享自己在杭州旅行时的照片。“第一次参观一座城市时,我喜欢花一天的时间游览。”梅耶·马斯克说,她和同行人员一起享受杭州之行,还看到了一辆粉红色的特斯拉汽车。“很高兴看到特斯拉汽车。这辆车很可爱:它是粉色的,仪表板周围有漂亮的装饰品。”帖文所见,虽然年届76岁,但曾任模特儿的梅耶气质绝不逊于身边的年轻少女。
6、科尔尼发布的2024年全球外商直接投资信心指数报告显示,中国由去年的第七位上升至第三位,在新兴市场中,中国位居榜首。本届峰会,18家境外在华商协会全部派代表参会,用实际行动给中国经济投下信任票。
7、警方共检获585枚假筹码,其中在娱乐场发现130枚,赌客身上共有22枚,5名嫌疑人身上共检获301枚,其余分别在洗手间内以及涉案者乘坐车辆车厢内发现。

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漯河临颍种粮大户 赵彦鹏:啥时间需要打药、啥时间需要浇水,都有提示。400多亩地一天都打完了,这样省时省力还省心。

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作者刘美伶、成为一名“业余中的专业”候鸟摄影师,贵州省毕节市威宁彝族回族苗族自治县草海国家级自然保护区巡护大队副大队长刘广惠用了6年时间;成为“草海守护者”,刘广惠用了35年时间。靠着对家乡的热爱,刘广惠坚持巡护草海已有35年,拍摄的候鸟照片和巡护足迹见证了草海国家级自然保护区从“向海而生”到“向绿而行”的变迁。
就这道菜来说,单看其用料,就知道有多难得,这也侧面体现了慈禧的生活奢靡程度。
俄罗斯总统选举于2024年3月举行,俄中央选举委员会3月21日宣布,普京高票连任俄联邦总统。5月7日,普京宣誓就职,开启新的总统任期。
4.他忆述,目前购物环境已改变,当年奶粉只要拿得到货就卖得出去。现在很多电商转型做直播,需要大量资金去搞,不是一个小店铺可以撑得起来的。2023年通关,以前香港的奶粉是很便宜,从药房买过来,然后给别人代工费还利润可赚,但现在比去海南免税店买还要贵,完全没有赚钱空间。
陈斌华称,由国务院台办、福建省人民政府主办的第26届海峡两岸经贸交易会将于5月16日在福建福州开幕。“海交会”历经30年发展,已成为海峡两岸颇负盛名的综合性经贸交流活动,累计吸引上万家台企、3万多名台湾客商参加,在探索两岸融合发展新路、促进两岸经贸合作畅通等方面发挥着重要作用。

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嫦娥六号探测器于5月3日成功发射,踏上人类首次月背采样返回之旅,并于5月8日成功实施近月制动,顺利进入环月轨道飞行。承担了新使命的“六妹”苦练十八般武艺,为月背探险做了适应性技术改进。和“五姐”嫦娥五号相比,“六妹”的旅行路径和时间有什么新变化?对地通信方式有什么不同?携带的“行李”有什么新东西?港澳办主任夏宝龙在澳门展开第4天考察调研行程,下午到横琴实地了解横琴粤澳深度合作区建设情况。林西县位于内蒙古自治区赤峰市北部,北依大兴安岭,南隔西拉沐沦河,境内主要有西拉沐伦河等4条较大河流,水资源总量18111.1万立方米。“置身于绿水青山间,处处都能感受到水利事业的强劲脉动。”林西县水利局局长乔松告诉记者,水利事业为城乡发展注入蓬勃生机。“治水兴水,节水护水,人水和谐。”

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苏州KSG的春季赛有惊喜也有遗憾,两次战胜成都AG超玩会展现了队伍的潜力,但在季后赛两度遭到重庆狼队横扫,说明队伍还有不少问题需要解决。

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top5、此前,科研人员已知肥胖和某些癌症之间存在关联。来自中国中山大学孙逸仙纪念医院的一个研究团队以乳腺癌患者的肠道细菌为研究对象,从该医院61名患者身上提取了组织和粪便样本。结果发现,身体质量指数超过24的女性体内的脱硫弧菌水平高于BMI低于24的女性。

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top8、中新网5月16日,2024中国摩托车产业高峰论坛在北京召开。摩托车产业高峰论坛作为北京摩托车展览会的前期预热活动之一,汇集了来自国内外摩托车行业的专家、企业代表和爱好者,共同探讨行业发展趋势、技术创新和市场前景。

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辣条董事长~:

top9、5月14日,在石四药数智化直立式软包装输液生产车间灭菌岗位,自动化装车机器人正在夹取、码放产品。尹旭广摄王洋是石四药数智化直立式软包装输液生产车间的一名配液员。这个岗位实行三班倒,在一个班的8小时里,王洋要记录两三批药品的生产参数。这些生产参数不仅数据量大,记录起来更要格外细心,“有的参数特别长,接近20位数。一个班上下来,眼睛特别累。”王洋表示。5月中旬,石四药数智化直立式软包装输液生产车间即将迎来一次改变——这些参数记录将不再依赖手写。这一变革的幕后英雄,正是石四药为生产环节打造的一个“数字大脑”——生产执行系统。在这个“数字大脑”的精准“指挥”下,工作人员只需在系统中输入相关指令,不同设备、机器人间便能即时响应,实现自主协调运作。而这一系统的运行,也使药品批次记录由纸质记录变为电子记录成为可能。“从今年3月上旬,我们就开始在生产线测试这个生产执行系统,并同步进行国内外药品行业在验证仪器时广泛采用的4Q验证,目前该项验证已进入最后的PQ验证阶段。”石四药信息管理中心常务副总经理周长涛介绍。不过,周长涛解释,试运行期间,该系统还会采取纸质记录与电子记录并行的方式,通过与纸质记录对比,来充分验证电子记录的准确性和可靠性。所以,王洋和同事们人工记录的工作还要持续一段时间。“药品批次记录由纸质记录变为电子记录在我省尚没有先例。”周长涛介绍,本轮试运行结束后,石四药将对接相关部门进行认定,认定的内容包括从设备上获取数据的方式、频次等电子记录过程是否规范,以及电子系统本身的稳定性、可靠性等。改变“人工救火”的“最优排单”“你们看,这张表上,每条生产线标注着不同的颜色,生产线生产的哪种产品、生产时间,都有详细的标注。”随手打开一张满是不同色块的图表,石四药信息管理中心副总经理郝东亮指着图表分析道,“一行表示一条生产线上的安排。比方说从3月4日到6日,100mL规格的0.9%氯化钠注射液,在20号产线上就一气儿生产了72个小时。紧接着这条产线就开始生产另一款产品——500mL规格的0.9%氯化钠注射液,一共生产了5天。”郝东亮指向图表的另一处——该产品总共生产了8天,但却是在7条产线上陆续完成的。“这样的生产安排,就是由我们上线的产供销智能协同系统,算出的排单结果。”郝东亮解释。排单,曾是困扰石四药的大难题。石四药共有20多条生产线,药品品规六七百个,每月生产量2亿多瓶/袋。由于药品的特殊性,同一条产线生产不同品规药品时,都要进行大清场或小清场,短的一两个小时,大清场则要完全拆散机械零件进行清洗。在考虑这些情况之外,排单还要综合考虑每条产线所能生产产品的种类,以及采购、仓储、生产、质检、销售各环节的协调,其中牵涉的巨大数据量,远远超过人脑的思考极限。在巨大的数据量面前,排单,成了完全不是靠责任心或传统的规章制度就能解决的难题。李爱华是石四药的一名排产计划员,主要任务就是编排生产计划。“救火队员”,曾是李爱华对自己的工作角色定位。“下周的生产计划,这周三就要先做出来一版,然后发给各个部门。”李爱华说。但往往是计划一发,找李爱华的电话、微信、QQ消息便接踵而至。难的是,各个部门反映的问题都是环环相扣。“我们的所有生产行为,都是由销售订单驱动的。但订单会随时出现,其他环节不见得总能紧密衔接上。很多时候,销售部门催新订单要抓紧生产,生产部门却发现原料不够,采购部门要买料又可能碰上缺货,仓库还可能发现新买的原料装不下。”没办法,李爱华只能反复调整生产计划,直到每周五的产销协同会。甚至,会上还常常因为如何排单陷入“焦灼”局面。李爱华做排产计划员已有七年多,早几年,几乎每周都是这样的“焦灼”,循环往复。“因为各个部门都是数据信息孤岛,要求彼此精准高效地衔接,说来也确实难。”数据不全面、不准确、不实时,是造成困局的症结所在,李爱华对此深有体会。以往为了弄清楚某种原料的剩余情况,采购部门备料时,除了要到仓库查看剩余量,常常还要逐个车间了解原料剩余情况,来计算需要购买多少原料,买的时候,还要考虑供货商能不能及时把原料送过来。但这些努力,相比庞杂的数据“黑箱”来说,收效甚微。“大家都在‘人工救火’,只能咬着牙,一周一周推着走。”李爱华说,当时大家最担心的就是有临时急单,因为每一个小变动,都有可能导致整个产供销链条“火烧眉毛”。但现在,各部门都松了口气——原来,集团每周三出一稿下周生产计划,每周至少改三稿;而现在,产供销智能协同系统花20分钟“跑一把”,就能排出4个月的生产计划。在算法的支持下,产供销智能协同系统依托已有的业务系统,抓取整合了库存、采购、销售、车间设备、产能等各方面的数据,像一位“虚拟”排单员,找到了协调各方的“最优解”。“最终的排单结果,单纯看某一条产线,可能不一定是最高效的,但如果综合所有产线的生产能力,以及所有环节的协调情况,它的排列组合结果,一定是最优的。”郝东亮解释,这就类似于生活中的汽车导航,把每辆车的特性和数据以及路上红绿灯情况放到模型里,把所有的路况因素和其他可能性都找到,最后确认一条最优路线。据测算,自2023年9月正式上线,产供销智能协同系统使石四药的计划编制和变更时间缩短50%,产能有效利用率提升了10%,产品有货率提高了15%,库存周转率也大大提升。一片一片拼出的“工业AI”最近,石四药信息管理中心正忙着对一个新系统——订单管理系统进行最后调试,5月底,该系统将正式上线。“订单管理系统,主要展现的是从外部接收客户订单,以及订单的执行情况。和该系统配套,我们还搭建了一个物流运输系统,来呈现车辆调度,以及车辆将货物运给客户的情况。这两个系统能形成一个完整订单交付闭环。”周长涛介绍,生产执行系统、产供销智能协同系统,更倾向于内部管理。在此基础上,石四药的数字化触角进一步向外部延伸。除了即将上线的订单管理系统、物流运输系统,石四药还计划研发一个针对供应商的交互系统。届时,石四药可以在系统上向供应商采购下单,供应商在平台上进行响应,双方在一个类似“淘宝”的平台上,实现订单交易的全流程追溯。像收集一片片拼图,石四药意图搭建起一张完整的数字版图。最终目的,就是希望企业所有的经营行为——在外部,与客户、供应商的连接;在内部,设备与人员之间的连接,都是在平台和系统上,通过数字化的牵引来完成,所有行为都是可以进行数字化追溯和模拟的。“这个意义上的数字化,是更高阶的数字化。”郝东亮介绍,围绕数字化,很多企业都有资源计划系统,并根据生产需要,分成了很多具体模块。但这些系统的数据颗粒度相对比较粗,站在管理视角上看,系统给出的主要是结果性数据。这严重制约了数字化在企业管理中的效能发挥。数据的颗粒度,就是指数据细节的精细程度。“数据颗粒度粗的话,管理者拿到的只是一个简单的数据,却没办法看到这个数据的生成过程。他要想知道更多的情况,不是仍需召集会议听汇报,就是要一层层往下问,结果是总经理要问副总经理、副总经理问部门经理、部门经理问执行层……”郝东亮解释,但纳入系统的数据如果颗粒度更细、时效更短,情况就大不相同。“比如看到某个销售额增长数据,管理者只要在系统里一查,就能看到哪款产品销售得最多,哪个部门发挥了哪些作用,这才算真正实现了数字化管理。”郝东亮说。在石四药信息管理中心副总经理苏忠良看来,所谓数字化,本质上就是怎么利用数据创造价值。苏忠良看中了数字化帮助企业深度降耗的潜力。“借助数据,未来我们可以一条生产线一条生产线地进行数据对比,用模型算法来分析两条生产线的能耗差距、效率差距等,从中分析哪个环节有优化提升空间。”苏忠良表示,只要数据足够多,颗粒度足够细,甚至能跟同行业横向比较,找差距补不足。郝东亮则更看重数据与算法碰撞出的“化学反应”。“数据颗粒度越小,模型越智能,数据得出的最优解也就越精确、越贴近现实。”郝东亮希望利用数据和算法,搭建出越来越多像产供销智能协同系统一样的“工业AI”,让它们为企业不断统筹、优化出更多的发展“最优解”。记者观察数字化驱动企业经营管理之变通过搭建生产执行系统,对生产过程的关键参数实现自动记录,既能减轻人力成本,又能提高数据的准确性和可靠性;上线产供销智能协同系统,利用算法优化生产排单,实现部门间的高效协同工作……石四药的数字化进程,充分体现了现代技术如何助力企业实现精细化管理与高效运营,也揭示了数字化在企业运营中的核心价值:使每一个环节具备“可度量”的特性,从而实现“全方位、全链条”的精细管理。现在,通过以工业设备上云为基础的数字化技术,越来越多石四药这样的企业已经用能够精细到产供销每个环节、每一套设备的实时数据,使企业能够在每一个细节上追求效率、节约成本,实现“锱铢必较”。也正因为这样,在新的数字化背景下,企业不仅仅是在产品质量和生产效率上进行竞争,更是在数据分析、资源配置和链条管理上展开激烈的较量。以数据驱动的决策取代传统的经验驱动决策,传统的层级结构可能被更加扁平化、灵活的网络结构所取代……这些变化说明,数字化不仅是技术的升级,更是经营理念的革新。数字化转型并非一蹴而就,同样需要迭代升级。有专家指出,从手工作业到系统建设,再到系统联动,然后转为数据运营,最后基于数据做决策,是企业数字化升级必然会经历的阶段。随着技术的成熟,数字化的成本也在逐渐降低,这让更多企业有能力参与到这场转型中来,也为每一个愿意拥抱变化的企业,打开更多的“数智化”想象空间。文/河北日报记者 周聪聪